Project Description

Dashboard con Excel y Power Query. Control y previsión de tesorería

Docente: José Manuel Pomares Medrano. LinkedIn Learning Instructor (Excel & Office) (Saber +)

12 horas en formato aula virtual distribuidas en 4 jornadas

Días de los webinars: 5, 6, 12 y 13 de julio

Horario: 16:30h a 19:30h

Coste: 195€ (100% bonificable a través de FUNDAE)

Aviso: Es imprescindible disponer de un Excel en su versión 2019 o Microsoft 365, con versiones anteriores no sería posible seguir el curso.

El objetivo de este curso es aprender a crear un cuadro de control a través del complemento de business intelligence (BI) Power Query que incorpora Excel en las versiones 2019 y 365.
El alumno aprenderá todo el proceso BI: desde la conexión a los archivos – origen de datos, hasta la creación de gráficos, pasando por la creación de tablas dinámicas.
El cuadro de mando será utilizable por cualquier empresa debido a que las tablas-origen de datos son simples listados de facturas pendientes de cobro y pago.
La metodología es totalmente práctica y basada en archivos con explicaciones teóricas y la propia práctica

Inscripción

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    Contenidos

    Conexión a los datos

    Se trabajará con Power Query (apartado Obtener y transformar datos de Excel) para la conexión a las tablas que contienen los cobros y pagos pendientes

    Transformaciones

    También con Power Query, se aprenderá a modificar y acomodar el formato y estructura de las tablas origen a las necesidades posteriores de las tablas dinámicas.
    Se aprenderá (con Power Query) a combinar tablas origen con otras tablas de gestión cotidiana como la de saldos iniciales o la de “Otros cobros y pagos” (préstamos, seguros, etc.).

    Tablas dinámicas

    Introducción a las tablas dinámicas y tablas de Excel
    Se aprenderá a crear, desde cero, tablas dinámicas desde consultas de Power Query o desde Excel.

    Gráficos y otros elementos para dashboards

    Se aprenderá a generar gráficos y otros elementos visuales a partir de las tablas dinámicas.
    También se aprenderá a construir paneles de filtros (segmentadores de datos).