Project Description

HR ANALYTICS

Docente: Ana Valera Rubio

Duración: 12 horas, repartidas en tres sesiones de cuatro horas. 86 horas online (Optativas)

Horarios: 14, 15 y 16 de Julio | 16.00 a 20.00 horas

Coste: 499€ (Bonificable al 100% a través de Fundae, consultar)

En este seminario profundizaremos en cómo la analítica de datos puede aplicarse a lo largo del ciclo de vida del empleado (desde el reclutamiento hasta la salida) para aportar valor a la toma de decisiones estratégica.

Abordaremos aspectos relativos a la medición y visualización de datos, así como aspectos clave para el diseño y coordinación de proyectos de analítica de datos de RRHH en una compañía.  Para lograr el objetivo, revisaremos proyectos de grandes compañías como Grupo Santander, Naturgy, Nestlé, Experian o Securitas Direct, entre otras.

Objetivos

  • Aplicar a tu organización los conceptos estadísticos fundamentales aplicables a RRHH.

  • Utilizar herramientas de visualización de datos para la elaboración de cuadros de mando.

  • Diseñar y coordinar proyectos de analítica de datos que aporten valor a negocio.

  • Interpretar la información basada en datos de RRHH para tomar decisiones de negocio.

Inscripción
shutterstock_1006197919

Introducción People Analytics

Your Content Goes Here

Qué es y que no es People Analytics
Cultura del Dato: Estrategia

Aspectos clave en el diseño y coordinación de proyectos de People Analytics

Your Content Goes Here

Detección de problemas a resolver
Fuentes de Datos
Equipo Multidisciplinar
Herramientas
Metodologías Ágiles  para la Gestión de Proyectos

Métricas y visualización

Your Content Goes Here

Conceptos básicos de estadística descriptiva
Conceptos básicos de estadística inferencial
Principales KPI,s
Creación de cuadros de Mando mediante herramientas interactivas (Ejercicio práctico con la herramienta Qlik)
Toma de decisiones basadas en datos

People Analytics a lo largo del ciclo de vida del empleado

Your Content Goes Here

Optimización de los procesos de reclutamiento y selección
Planificación de plantillas
Detección de líderes informales
Learning Analytics
Análisis automático de comentarios de empleados
Análisis de brecha salarial de género
Predicción de rotación y absentismo