Project Description
HR ANALYTICS
Docente: Eduardo Valencia. Data Analytics Manager. Consultor principal en Konplik Health (Saber más)
12 horas por aula virtual distribuidas en 4 jornadas
Horarios: 03, 10, 17, 24 noviembre | 17.00 a 20.00 horas
Coste: 699€ (100% Bonificable a través de Fundae, consultar) (-15% descuento para alumnos y certificados HRCi) Descuentos no acumulables
Impartido en colaboración con 2mProgress.
Tenemos una cantidad cada vez mayor de datos sobre lo que hacen las personas de nuestra organización: los índices de rendimiento, resultados de la formación, los salarios, las tasas de abandono, etc. Podemos poner todos estos datos al servicio de la toma de decisiones. Los datos y las herramientas analíticas nos permiten tomar decisiones informadas para mejorar la forma de gestionar personas.
People Analytics se centra en analizar esa información mediante herramientas que permiten reorientar decisiones de negocio e, incluso, prever y evitar riesgos basándose en el análisis de datos en vez de en métodos tradicionales basados en relaciones o en experiencias.
People Analytics se basa en aplicar técnicas de Ciencia de los datos al área de los recursos humanos con el objetivo de conocer mejor a las personas de nuestra organización y aumentar su grado de satisfacción y productividad.
Inscripción

Objetivos
Aplicar a tu organización los conceptos estadísticos fundamentales aplicables a RRHH.
Utilizar herramientas de visualización de datos para la elaboración de cuadros de mando.
Diseñar y coordinar proyectos de analítica de datos que aporten valor a negocio.
Interpretar la información basada en datos de RRHH para tomar decisiones de negocio.
Alcanzar una base práctica sobre PEOPLE ANALYTICS y sus aplicaciones de negocio, que proporciona el conocimiento y la confianza que se necesita para transformar tu organización en una empresa innovadora, eficiente y sostenible del futuro
Comprender el significado detrás de la terminología común de PEOPLE ANALYTICS, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos.
Ser capaz de aplicar algoritmos de Machine Learning aplicados con SPSS para resolver tareas de analítica y datos de recursos humanos.
Conocer y aplicar las técnicas que hacen posible establecer patrones y modelos que nos permitirán hacer predicciones respecto al comportamiento de la plantilla.
Calcular los costes reales de procesos «ocultos» de gran impacto en la cuenta de resultados.
Diseñar e interpretar tareas desarrolladas con Excel
Contenidos
Qué es People Analytics
Beneficios
Métricas
Evolución histórica
Áreas de trabajo científico en RRHH
People Analytics y Ciencia de los Datos
Metodología
Conocimiento validado. Intuición frente a análisis
Aprendizaje automático
Aplicaciones de PA. Casos prácticos
Contratación predictiva
ROI de la formación
Compensaciones
Life Time Value
Encuestas validadas matemáticamente
Fidelización y abandono
Desarrollo de una caso práctico de estrategia
Presentación de trabajos
SPSS
Instalación
Video de introducción
Ejercicio prácttco de People Analytics
Test
Elementos prácticos de estadística para recursos humanos con SPSS
Video de introducción
Tablas cruzadas
Ejercicio práctico de Recursos Humanos
Test
Ejercicio práctico ELTV
Ejercicio práctico de correlaciones
Trabajo personal. Aproximadamente 4 h.
Caso de Employee LifeTime Value
Caso de correlaciones: ROI de la formación
Sobre la regresión lineal. Tests
Regresión lineal. Ejercicio práctico
Voz del empleado. Ejercicio práctico
Presentación del trabajo de fin de curso
Trabajo personal. Aproximadamente 6 h.