Project Description

HR ANALYTICS

Docente: Eduardo Valencia. Data Analytics Manager. Consultor principal en Konplik Health (Saber más)

12 horas por aula virtual distribuidas en 4 jornadas

Horarios: 03, 10, 17, 24 noviembre | 17.00 a 20.00 horas

Coste: 699€ (100% Bonificable a través de Fundae, consultar) (-15% descuento para alumnos y certificados HRCi) Descuentos no acumulables

Impartido en colaboración con 2mProgress.

Tenemos una cantidad cada vez mayor de datos sobre lo que hacen las personas de nuestra organización: los índices de rendimiento, resultados de la formación, los salarios, las tasas de abandono, etc. Podemos poner todos estos datos al servicio de la toma de decisiones. Los datos y las herramientas analíticas nos permiten tomar decisiones informadas para mejorar la forma de gestionar personas.

People Analytics se centra en analizar esa información mediante herramientas que permiten reorientar decisiones de negocio e, incluso, prever y evitar riesgos basándose en el análisis de datos en vez de en métodos tradicionales basados en relaciones o en experiencias.

People Analytics se basa en aplicar técnicas de Ciencia de los datos al área de los recursos humanos con el objetivo de conocer mejor a las personas de nuestra organización y aumentar su grado de satisfacción y productividad.

Inscripción

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    Objetivos

    • Aplicar a tu organización los conceptos estadísticos fundamentales aplicables a RRHH.

    • Utilizar herramientas de visualización de datos para la elaboración de cuadros de mando.

    • Diseñar y coordinar proyectos de analítica de datos que aporten valor a negocio.

    • Interpretar la información basada en datos de RRHH para tomar decisiones de negocio.

    • Alcanzar una base práctica sobre PEOPLE ANALYTICS y sus aplicaciones de negocio, que proporciona el conocimiento y la confianza que se necesita para transformar tu organización en una empresa innovadora, eficiente y sostenible del futuro

    • Comprender el significado detrás de la terminología común de PEOPLE ANALYTICS, incluidos términos como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos.

    • Ser capaz de aplicar algoritmos de Machine Learning aplicados con SPSS para resolver tareas de analítica y datos de recursos humanos.

    • Conocer y aplicar las técnicas que hacen posible establecer patrones y modelos que nos permitirán hacer predicciones respecto al comportamiento de la plantilla.

    • Calcular los costes reales de procesos «ocultos» de gran impacto en la cuenta de resultados.

    • Diseñar e interpretar tareas desarrolladas con Excel

    Contenidos

    • Qué es People Analytics
      Beneficios
      Métricas
      Evolución histórica
      Áreas de trabajo científico en RRHH
      People Analytics y Ciencia de los Datos
      Metodología
      Conocimiento validado. Intuición frente a análisis
      Aprendizaje automático
      Aplicaciones de PA. Casos prácticos
      Contratación predictiva
      ROI de la formación
      Compensaciones
      Life Time Value
      Encuestas validadas matemáticamente
      Fidelización y abandono
      Desarrollo de una caso práctico de estrategia
      Presentación de trabajos
      SPSS

    • Instalación
      Video de introducción
      Ejercicio prácttco de People Analytics
      Test
      Elementos prácticos de estadística para recursos humanos con SPSS
      Video de introducción
      Tablas cruzadas
      Ejercicio práctico de Recursos Humanos
      Test
      Ejercicio práctico ELTV
      Ejercicio práctico de correlaciones
      Trabajo personal. Aproximadamente 4 h. 
      Caso de Employee LifeTime Value
      Caso de correlaciones: ROI de la formación
      Sobre la regresión lineal. Tests
      Regresión lineal. Ejercicio práctico
      Voz del empleado. Ejercicio práctico
      Presentación del trabajo de fin de curso
      Trabajo personal. Aproximadamente 6 h.