Ciencia de Datos para no Científicos de Datos

🎯 Objetivo del Programa

Desarrollar capacidades de vinculación, normalización y aprovechamiento de datos al servicio del análisis y entendimiento de la situación con el fin de predecir y tomar decisiones estratégicas fundamentadas en evidencia.

🎓

Sin Requisitos Previos

No se necesita experiencia previa en ciencia de datos, programación o estadística. Diseñado para cualquier profesional.

🏢

Universal

Útil para cualquier departamento de la empresa: ventas, marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos y más.

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4 Sesiones

Programa estructurado en 4 sesiones intensivas de 2 horas cada una, totalizando 8 horas de formación práctica.

Programa de Sesiones

SESIÓN 1

2 horas

Data Science con Herramientas No-Code

Introducción a BigML: plataforma no-code para ML
Análisis descriptivo: entender qué sucedió
Análisis de diagnóstico: entender por qué sucedió
Creación de modelos predictivos sin código
Visualización e interpretación de resultados

SESIÓN 2

2 horas

Data Science mediante Power BI

Power Query: transformación y limpieza de datos
Técnicas avanzadas de ETL y normalización
DAX: lenguaje para análisis de datos
Medidas y columnas calculadas inteligentes
Modelado de datos para análisis predictivo

SESIÓN 3

2 horas

Python y Anaconda Asistido para Predicción

Introducción a Python con asistencia de IA
Entorno Anaconda para ciencia de datos
Aprendizaje supervisado: predicción con etiquetas
Aprendizaje no supervisado: detección de patrones
Implementación de modelos predictivos básicos

SESIÓN 4

2 horas

Integración: Python con Power BI

Conexión de Python con Power BI Desktop
Ejecución de scripts Python en Power Query
Visualizaciones avanzadas con Python
Modelos de Machine Learning en dashboards
Automatización y despliegue de soluciones